Szczegóły obiektu: Geographisches Lied über Schlesien und die Grafschaft Glatz

Opis

• PLMET:
  
  
  http://confluence.man.poznan.pl/community/display/FBCMETGUIDE
• Tytuł:
  
  
  Schlesien und die Grafschaft Glatz geographisch poetisch beschrieben
   ;
  Geographisches Lied über Schlesien und die Grafschaft Glatz
• Twórca:
  
  
  Weigang, Johann Karl Gottlob Wilhelm (1762–1820)
• Temat i słowa kluczowe:
  
  
  Śląsk
   ;
  Śląsk - geografia
   ;
  opis Śląska
   ;
  Śląsk Austriacki
   ;
  Kotlina Kłodzka
   ;
  18 w.
   ;
  wiersze
   ;
  19 w.
   ;
  geografia historyczna
   ;
  nuty
• Opis:
  
  
  Proweniencja: Schlesische Gesellschaft für vaterländische Kultur (Wrocław)
   ;
  32 s. ; 17 cm.
   ;
  zawiera nuty
   ;
  Wyd. 1 ukazało się w 1792 r. pt.: Geographisches Lied über Schlesien und die Grafschaft Glatz.
   ;
  Proweniencja: Biblioteka Państwowa i Uniwersytecka (Wrocław)
• Miejsce wydania:
  
  
  Breslau und Leipzig
• Wydawca:
  
  
  Buchheister, Ernst Wilhelm
• Data:
  
  
  [1807]
• Typ zasobu:
  
  
  tekst
• Szczegółowy typ zasobu:
  
  
  stary druk
• Identyfikator:
  
  oai:bibliotekacyfrowa.pl:134421
• Źródło:
  
  
  304881
• Język:
  
  ger
• Powiązanie:
  
  
  Mf. 38497
   ;
  Mf. 9185
   ; http://www.bibliotekacyfrowa.pl/publication/39217  ;
  Inny egz.: 541932
• Katalog BUWr:
  
  
  https://katalog.bu.uni.wroc.pl/lib/item?id=chamo:423830
• Prawa dostępu:
  
  
  Publicly available without restrictions
   ;
  
  
  Dostępne publicznie bez ograniczeń
• Licencja:
  
  
  Public Domain Mark 1.0
   ; https://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/deed.en  ;
  
  
  Znak domeny publicznej 1.0
   ; https://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/deed.pl
• Lokalizacja oryginału:
  
  
  BUWr Oddział Starych Druków
• Autor opisu:
  
  
  MT
   ;
  DCL

Obiekt znajduje się w kolekcjach:

Informacje dodatkowe

• Data utworzenia: 2022-09-05
• Data ostatniej modyfikacji: 2023-07-18
• Liczba wyświetleń treści obiektu: 20
• Możesz również pobrać opis tego obiektu w formatach:
  RDF
   ;
  OAI-PMH